Las recientes actualizaciones de Google en cuanto a indexación proporcionan a los SEO más libertad para centrarse en los usuarios en lugar de en los bots.
En conjunto, los recientes anuncios de Google sobre su creciente uso de algoritmos de comprensión del lenguaje natural representan una importante evolución en la forma en que determina el contenido que aparece en los resultados de búsqueda.
A su vez, estos algoritmos afectarán a la forma en que abordamos el contenido y la optimización.
Pasajes de clasificación en la indexación y en los resultados de búsqueda.
Google está implementando la indexación basada en pasajes, un cambio que le permite identificar los pasajes individuales de una página y procesarlos como posiblemente los más relevantes para una consulta determinada, aunque no formen parte del tema principal de la página. (Tenga en cuenta que Google no indexa técnicamente los pasajes por separado.)
La empresa espera que esto se aplique al 7% de las consultas de búsqueda en todos los idiomas cuando esté completamente implementado.
El BERT pasa del 10% a casi el 100% de todas las consultas. El BERT es una técnica basada en la red neural para el pre-entrenamiento del lenguaje natural que Google y Bing usan para discernir mejor el contexto de las palabras.
Ahora potencia casi todas las consultas en inglés en la búsqueda de Google, un aumento dramático de una de cada 10 consultas cuando Google anunció por primera vez el uso del BERT en octubre pasado.
Esta aplicación más amplia del BERT debería mejorar la comprensión de Google del contenido y la intención de búsqueda.
Mejoras en la ortografía. Una de cada diez consultas de búsqueda están mal escritas, según Google.
Para mejorar la experiencia de búsqueda de esas consultas, la empresa también está aplicando los avances en la comprensión del lenguaje para modelar mejor los casos de borde en los errores de ortografía, como por ejemplo cuando el contexto puede ser necesario para identificar un error ortográfico o en los casos en que las palabras están drásticamente mal escritas.
Para los SEO que pueden haber intentado optimizar los errores ortográficos, este cambio, que se espera que se ponga en marcha a finales de este mes, significa que sus esfuerzos están mejor invertidos en otros lugares.
Las implicaciones para los SEO y la dirección de la búsqueda de Google
Más libertad para centrarse en las audiencias, no en los rastreadores de búsqueda.
La tecnología utilizada para potenciar la indexación de pasajes permite a Google identificar las páginas que tienen una sección individual que coincide especialmente bien con una consulta, aunque el resto de la página sea ligeramente menos relevante.
En todo caso, estas actualizaciones nos llevan a un mundo en el que podemos centrarnos más en los usuarios y no preocuparnos tanto por los bots, desde el punto de vista del contenido y de la clasificación y añade que hacer que su sitio sea fácil de rastrear para GoogleBot seguirá siendo importante desde el punto de vista técnico del SEO.
A medida que Google lanzó los recortes destacados y se centró más en la autoridad de la actualidad, hubo un movimiento hacia un contenido mucho más centrado.
La preferencia de los motores de búsqueda por la autoridad temática y el contenido centrado puede haber acorralado a los SEO en una mentalidad en la que los usuarios y los motores de búsqueda existen en igualdad de condiciones como prioridades a la hora de crear contenido.
La flexibilidad para alejarse de la organización de contenido para los motores de búsqueda debería permitir a los SEO más libertad para crear en su lugar contenido que coincida con la intención del buscador, en la forma que tenga más sentido para el tema y la audiencia, ya sea de forma larga o enfocada en el láser.
Lo que es bueno, lo que es malo y de lo que hay que cuidarse. Algunos pueden interpretar la forma en que Google presenta la indexación de pasajes como otro hito de la tendencia de búsqueda con cero clic.
La mejor presentación de la información relacionada con los pasajes en las SERP de Google significa que la probabilidad de que los usuarios hagan clic en el resultado de la búsqueda se reduciría ya que el pasaje listado proporcionará información adicional a los usuarios en la propia SERP, no requiriéndoles que visiten la página de origen.
Sin embargo, la tendencia general de aumento del volumen de consultas cada año significa que, para muchas empresas, cualquier disminución del tráfico puede pasar desapercibida.
Como SEO, debe de prestarse más atención a los datos de impresiones de búsqueda en Search Console y también monitorear las tasas de clicks, compromiso y la calidad de su tráfico, ya que estos algoritmos impactan en los resultados de búsqueda.
Desafortunadamente, en este momento no hay un informe específico en Search Console que muestre el tráfico de la indexación de pasajes, pero puede que se vea un aumento en las impresiones de páginas si esos pasajes comienzan a clasificarse para las consultas.
Yo no abandonaría la investigación de palabras clave, sino que la adaptaría a la investigación de intenciones.
La misma intención puede ser expresada usando varias palabras clave. La expectativa de Google es que sólo el 7% de las consultas se mejoren mediante la indexación de pasajes, lo que significa que la investigación de palabras clave seguirá siendo una parte importante del SEO, al menos en el futuro inmediato.
Además de un volumen de búsqueda potencialmente mayor, estas actualizaciones también pueden conducir a un tráfico de mayor calidad, ya que los resultados serían presumiblemente más relevantes para los usuarios.
Mirando hacia el futuro. Estos avances también hablan de las deficiencias de los motores de búsqueda en su estado actual, así como de la dirección que está tomando Google para abordarlas.
En primer lugar, la indexación de pasajes ilustra uno de los grandes desafíos de la búsqueda, que es la amplia gama de tipos de información que la gente podría estar buscando
Muchas veces se trata de información tan específica, pero ya vemos que Google informa que afecta al 7% de todas las consultas de búsqueda. Lo más probable es que, a medida que este algoritmo se refina, ese 7% aumente significativamente.
Las empresas deben crear una amplia gama de contenidos para responder a las preguntas de los usuarios y atender sus necesidades, que suelen ser más complejas de lo que prevemos inicialmente.
Si los motores de búsqueda siguen dando prioridad al contenido centrado de la manera en que lo han hecho, entonces proporcionar una experiencia completa al usuario mientras se busca una alta visibilidad en los resultados de la búsqueda puede dar lugar a compensaciones.
Por ejemplo, podría ser necesario crear una gran cantidad de páginas optimizadas con una sola palabra clave para responder a las diversas preguntas de los usuarios, sin dejar de respetar las preferencias de los motores de búsqueda por el contenido específico.
Esto puede dar lugar a la creación de páginas sobre temas muy similares o a un exceso de contenido y páginas difíciles de mantener y de navegar para los usuarios, lo que en última instancia obstaculiza la experiencia que estaba tratando de mejorar en primer lugar.
Si Google puede seguir avanzando en la comprensión del lenguaje natural, estará mejor equipado para medir la relevancia, de modo que los SEO no tendrán que abordar el contenido de forma tan rígida.
Las aplicaciones recientes y futuras de Google de procesamiento del lenguaje natural y de la inteligencia artificial tendrán como objetivo eliminar esas desventajas para poder ofrecer resultados relevantes, sin importar lo oscura que pueda ser una consulta o el lugar de un sitio en el que se encuentre la información.
Esto es una confirmación más de que Google está trabajando duro para proporcionar a los usuarios toda la información que desean.